Thema: Digitale Arbeitswelt
Digitalisierte Prozesse erleichtern Arbeitsabläufe, Technologie ermöglicht neue Formen der Kommunikation und Zusammenarbeit. Hintergründe zu Potenzialen und möglichen Konflikten in der Zusammenarbeit von Mensch und Maschine.
Auswirkungen von hybriden Arbeitsformen
Hybrides Arbeiten bringt Vor- und Nachteile mit sich. Diese werden in der vorliegenden Studie untersucht.
Globaler KI-Arbeitsmarkt: Frauen stark unterrepräsentiert
Die KI-Branche leidet weltweit unter einem erheblichen Gender-Gap. Vorreiter wie Lettland und Finnland zeigen, dass es auch anders geht.
Introduction to Research Data Management
Digital research data and its management is one of the most challenging issues that scientists have to deal with during the research process. Its organisation, publication, archiving and re-use are becoming increasingly important…
Potenzial der Digitalisierung in Deutschland
Die Digitalisierung in Deutschland sollte vorangetrieben werden, um wirtschaftlich wettbewerbsfähig zu bleiben. Regionale Unterschiede erfordern dabei gezielte Strategien.
Auch für Daten muss es ein eigenes Ökosystem geben
Die Nachfrage nach Daten ist groß, allerdings stagniert das Datenangebot von Unternehmen. Gründe sind unter anderem Bedenken im Datenschutz.
KI-Einsatz nimmt in allen Wirtschaftsbereichen zu
Je nach Branche wird KI unterschiedlich stark in Unternehmensprozesse eingebunden. Weitverbreitet ist der Einsatz unter anderem in der Werbung und Marktforschung.
Digitale Innovation: Erforschen, Kritisieren, Designen und Regulieren
QPD-Modul 1: Basiswissen Digitalisierungsforschung
Nachholbedarf bei Frauenanteil in der IT-Branche
Der Frauenanteil in der IT-Branche ist nach wie vor gering. Bestehende Anstrengungen sind unzureichend.
FAZ-Gastbeitrag über die Rolle von KI in der Softwareentwicklung
In einem FAZ-Gastbeitrag erläutert Alexander Pretschner, warum KI Softwareingenieurinnen und -ingenieure nicht ersetzen wird.
KI verbessert die Darmkrebsvorsorge
Das GI-Vision-Projekt setzt Künstliche Intelligenz ein, um die Früherkennung von Darmkrebs zu verbessern. So wird durch präzisere Polypenerkennung und Klassifikation die Diagnosegenauigkeit gesteigert und optimiert.