Kategorie: gefördert
Bewusstsein, Motivation und Implementierung von Datenportabilität – Stärkung radikaler und disruptiver Innovationen durch verbesserte Datenportabilität (amiDaPo)
Das Projektteam erforschte, wie das Konzept der Datenportabilität umgesetzt werden kann, um den Wettbewerb zwischen Onlinediensten und datengetriebene Innovationen zu stärken.
Differential Privacy: Ein neuer Ansatz zum Umgang mit Social Big Data
Das Forschungsprojekt untersuchte, wie sich valide statistische Schlussfolgerungen ziehen lassen, ohne die Privatsphäre zu verletzen.
Transforming digitally: Digitale Innovationen zur erfolgreichen Gestaltung des organisationalen Wandels (DIOW)
Dieses Vorhaben untersuchte, wie digitale Innovationen in organisationalen Veränderungsprozessen eingesetzt werden können, um bekannten Herausforderungen besser zu begegnen.
Der Einsatz digitaler Kollaborationsplattformen zur Steigerung intra-organisationalen Wissensaustauschs (DIGICOP)
Das Projektteam erforschte die Motivatoren und Inhibitoren in der individuellen Nutzung von Kollaborationsplattformen im organisationalen Kontext. Dabei identifizierte das Projektteam konkrete und umsetzbare Hebel technologiebasierter…
Kontext und Problemstellung: Digitaler Arbeitsplatz und Mensch-KI-gestützte Ausbildung durch Berührung (Co-Learn)
In Anbetracht der Bedeutung künstlicher Assistenzsysteme untersuchte das Projekt deren Einbeziehung in den Trainingsprozess aus den Perspektiven Kognitionswissenschaften, Computerwissenschaften und Philosophie.
Verantwortungslücken in Mensch-Maschine-Interaktionen: Die Ambivalenz von Vertrauen in KI (ReGInA)
Das Projektteam untersuchte die potenziellen Gefahren eines zu starken Vertrauens in Maschinen bei medizinischen Entscheidungen.
Online-Feindlichkeit gegenüber politisch aktiven Frauen verstehen, erkennen und entschärfen (Misogyny_2.0)
Radikalisierung, Hassreden und Anfeindungen gegenüber politisch aktiven Frauen nehmen zu. Das Projekt untersuchte Inhalte und Dynamiken von Extreme Speech um diese besser verstehen und frühzeitig erkennen zu können.