Die rasante Entwicklung im Bereich der generativen künstlichen Intelligenz (KI) ist spätestens seit der Veröffentlichung von ChatGPT im November 2022 und GPT-4 im März 2023 ein Thema von großem öffentlichem Interesse. Generative KI-Anwendungen können eine Vielzahl routinemäßiger Aufgaben erledigen, etwa die Organisation und Klassifizierung von Daten sowie das Schreiben von Texten und Programmcode.
Entsprechend groß sind die Erwartungen an einen erheblichen wirtschaftlichen Nutzen von generativer KI in der nahen Zukunft. Eine Studie von McKinsey Digital untersucht nun konkret das produktivitätssteigernde Potenzial von generativer KI in 63 identifizierten Anwendungsfällen, wie z.B. die Unterstützung von Kundeninteraktionen, die Generierung kreativer Inhalte in der Werbung oder das Verfassen von Programmcode.
Insgesamt könnte generative KI pro Jahr einen Wert von 2,6 Billionen bis 4,4 Billionen US-Dollar zum globalen BIP beitragen. Dabei fallen ca. 75 % des geschätzten wirtschaftlichen Werts von generativer KI auf Anwendungsfälle in den Bereichen Kundenservice, Marketing und Vertrieb, Softwareentwicklung sowie Forschung und Entwicklung. Die Branchen in denen die größten Umsatzsteigerungen aufgrund von generativer KI erwartet werden können sind der Einzelhandel, der Bankensektor, der High-Tech-Sektor sowie der Pharma- und Gesundheitssektor. Allein im Einzelhandel und Konsumgüterbereich wird das Potenzial einer Umsatzsteigerung auf 400 Mrd. bis 660 Mrd. US-Dollar pro Jahr geschätzt.
Die genannten Produktionssteigerungen gehen damit einher, dass, laut der Studie, zwischen 2030 und 2060 etwa die Hälfte aller heutigen Arbeitsaktivitäten automatisiert werden könnten. Dies betrifft insbesondere Berufe mit höheren Löhnen und Bildungsanforderungen. Um dies zu ermöglichen seien jedoch Investitionen und umfangreiche Umschulungsmaßnahmen für Arbeitnehmende erforderlich. Dafür ist es notwendig, die benötigten Fähigkeiten im Umgang mit generativer KI zu identifizieren. In manchen Fällen bedeutet dies Geschäftsprozesse komplett neu zu gestalten.
Auch wenn die Begeisterung für generative KI momentan groß ist, ist die Entfaltung des vollen Potenzials von generativer KI zum Nutzen von Unternehmen wie auch Arbeitnehmenden keine Selbstverständlichkeit, wie die Autoren der Studie betonen.
