Forschungsbereich: Kommunikation und Gesellschaft
Alexander Pretschner im BR24-Interview zu Open AI in München
Alexander Pretschner spricht in den BR24-Nachrichten darüber, was München für Open AI besonders attraktiv macht und was es bedeutet, dass sie dort eine Niederlassung eröffnen.
Public Attitudes on Content Moderation and Freedom of Expression
How do citizens worldwide view content moderation and freedom of speech? A new study explores public attitudes on balancing free speech, preventing harm, and tackling misinformation in the digital age.
Artificial Intelligence and Counter-Speech: An Interdisciplinary Workshop on User-Centered and Ethical Detection and Interventions at Scale
The workshop will feature a range of interactive sessions, including working groups, writing sprints, and hybrid presentations by practitioners on the second day.
Steliyana Doseva im BR-Podcast „IQ – Wissenschaft und Forschung“
Im BR-Podcast „IQ – Wissenschaft und Forschung“ spricht Steliyana Doseva über aktuelle Forschungsergebnisse zum Thema Beleidigungen auf Social Media.
Ute Schmid in der „Forschung & Lehre“ zu KI in der Bildung
Ute Schmid spricht in der Zeitschrift „Forschung & Lehre“ über die Anwendungsmöglichkeiten und Herausforderungen durch den Einsatz von KI in der Lehre.
KI im Journalismus: Der Einfluss generativer KI auf Objektivität und Dialogbereitschaft in der Debatte um Klimaschutz (KI-JOURNALISMUS)
Das Projekt erforscht, wie KI im Klimaschutz dazu beitragen kann, die Annahmebereitschaft von Botschaften zu erhöhen und die sachliche Auseinandersetzung mit Gegenargumenten zu befördern.
Algorithmische Darstellungsverzerrungen aus Userperspektive: Bewertung, Auswirkungen, Interventionen (ADUBAI)
Die mit generativer KI erstellten Texte und Bilder stellen Frauen und Minderheiten oft unausgewogen dar. Ziel des Projekts ist es, dieses Phänomen, seine Auswirkungen und mögliche Gegenmaßnahmen besser zu verstehen.
Selbstreguliert und kompetent mit generativer KI interagieren. Diagnostik und Förderung (SekoKI)
Das Projekt untersucht aus Perspektive selbstregulierten Lernens, über welche Kompetenzen Studierende für die Interaktion mit generativer KI verfügen und wie sie diese nutzen.
Autoritäre KI: Wie große Sprachmodelle (LLMs) an Russlands Propaganda angepasst werden (AI-PROP)
Das Projekt untersucht zwei Forschungsfragen: Wie und mit welchen Konsequenzen werden LLMs unter strenger Aufsicht und Zensur im heutigen Russland entwickelt? Welche Auswirkungen haben autoritäre Daten, wenn sie in demokratische…
Generative Künstliche Intelligenz im Wahlkampf: Anwendungen, Präferenzen und Vertrauen (AI Wahlkampf)
Das Projekt untersucht, wie deutsche Parteien generative KI nutzen, deren Einfluss auf Wahlkampagnen und auf das Vertrauen der Öffentlichkeit.