Mit dem jährlich erscheinenden AI Index Report bietet das Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI) einen umfassenden Lagebericht zu Fortschritten auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz sowie deren wirtschaftlichen, sozialen, politischen und ökologischen Auswirkungen.
Die wesentlichen, im Jahr 2022 veröffentlichten KI-Modelle sind fast ausschließlich von Akteuren in der Industrie entwickelt worden. Dabei haben einige, insbesondere ChatGPT und DALL-E 2, aufgrund beeindruckender Fähigkeiten in der Textproduktion und Bilderstellung ein bisher unerreichtes Maß an breiter gesellschaftlicher Beachtung erlangt.
Entsprechend gestiegen ist das Interesse von Arbeitgebenden an Fachkräften mit Fertigkeiten im Zusammenhang mit KI. So ist der Anteil an Stellenanzeigen mit KI-Bezug in den USA von 1,7 % im Jahr 2021 auf 1,9 % im Jahr 2022 gestiegen. Auch für Entscheider in der Politik wird KI zu einem zunehmend wichtigeren Thema, wie ein enormer Anstieg von KI-bezogenen Gesetzesvorhaben in den 127 untersuchten Ländern zeigt (von einem im Jahr 2016 auf 37 im Jahr 2022).
Dies liegt auch an einem steigenden Bewusstsein für Probleme der KI-Ethik. Seit 2012 ist die Zahl von Fällen missbräuchlicher Nutzung von KI Technologien um den Faktor 26 gestiegen. Insbesondere so genannte Deepfakes, KI-erstellte, täuschend echt wirkende Bild, Audio- oder Videoaufnahmen stellen eine bedeutende regulatorische Herausforderung an den Gesetzgeber dar.
Das Bewusstsein für Risiken der KI ist dabei von Land zu Land sehr unterschiedlich ausgeprägt. So stimmen in China 78 % der Menschen der Aussage zu, dass die Chancen von KI die Risiken überwiegen. In den USA sind dies lediglich 35 %. Dabei bereiten insbesondere die Arbeitsplatzsicherheit sowie die Gefahr von Cyberattacken und Überwachung den Menschen Sorgen.
Ein weiterer Teil des Reports beschäftigt sich mit Aspekten der Nachhaltigkeit und Klimaneutralität von KI. Hier offenbart sich ein ambivalentes Bild. Einerseits sind mit dem hohen Energieverbrauch des Trainings von KI-Modellen teilweise enorme CO2 Emissionen verbunden. Andererseits haben KI-Systeme ein großes Potenzial bei der Optimierung von Energieverbräuchen.
