Thema: Digitale Verantwortung

Die digitale Transformation in allen Lebensbereichen führt zu ethischen und rechtlichen Fragestellungen, wenn digitale Technologien für das Gemeinwohl eingesetzt werden sollen. Das reicht von der Sicherstellung digitaler Teilhabe bis zur Datensicherheit.

Datenschutz

Datenschutzrecht ist eine EU-rechtliche Kategorie und will Betroffene in den Stand versetzen, ihre informationellen Interessen und Belange wahrzunehmen.

Daten

Wenn man erklären möchte, was Daten sind, kann man sich diese als Symbole vorstellen, die eine Information enthalten. Diese Symbole werden von den Datenempfängerinnen und -empfängern interpretiert.

Cyberkriminalität

Unter „Cyberkriminalität“ versteht man alle jene Formen von Kriminalität, die mittels moderner IT begangen werden. Sie ist ein Distanzdelikt und überschreitet leicht Landesgrenzen, was die Strafverfolgung erschwert.

Algorithmus

Algorithmen sind schrittweise Vorschriften, wie Eingaben in Ausgaben überführt werden. Wenn Algorithmen so aufgeschrieben werden, dass sie von einem Computer ausgeführt werden können, nennt man sie Programme oder Software.

Ethik in der agilen Softwareentwicklung

Ziel des Projekts ist es, eine normative wünschenswerte Ausgestaltung von Softwaresystemen zu ermöglichen. Dafür wird ein Schema entwickelt, das ethische Fragestellungen in den Entwicklungsprozess technischer Systeme integriert.

Zum Verhältnis von Rechtspolitik und Ethik in der Digitalisierung

Das Projektteam bewertet rechtspolitische Vorhaben im Feld der Digitalisierung ethisch und juristisch. Im Fokus stehen dabei unter anderem Fragen nach Verantwortung und Haftung, wenn Mensch und Maschine zusammenarbeiten.

Der KI-Markt wächst und mit ihm der Bedarf nach Regulierung

Vielfältige Ansätze für nachhaltige und funktionierende KI-Systeme existieren bereits, doch noch fehlt es an der praktischen Umsetzung.

Forschung zur nachhaltigen KI steht noch am Anfang

Eine Studie von acatech untersucht nachhaltige Geschäftsmodelle mit künstlicher Intelligenz. Erfolge hängen an einer höheren Effizienz von KI-Systemen.