Archiv: Forschungsprojekte
Zwischen Kritik und Kampagne: Zur strategischen Nutzung von Medienfeindlichkeit in digitalen Krisendiskursen (CRASH – Crisis And Strategic Hostility)
Das Projekt analysiert medienfeindliche Äußerungen in Krisen, rekonstruiert Akteursnetzwerke und testet KI-gestützte Interventionen gegen Desinformation.
Entwicklung eines KI-gestützten Gesprächstrainings zur Förderung demokratischen Austausches (DemocraGPT)
Das Konsortialprojekt DemocraGPT untersucht, wie Large Language Models Menschen in herausfordernden politischen Gesprächen unterstützen können, Reaktanz abzubauen und demokratische Gesprächskultur zu stärken.
Effektivität generativer KI-Tutoren in der Hochschullehre (AIffectiveness)
Das Projekt begleitet die Einführung und den Einsatz des generativen KI-Tools „OneTutor“ an bayerischen Hochschulen, um dessen Einfluss auf das Lernverhalten und den Lernerfolg von Studierenden zu untersuchen. Durch quantitative…
KI im Journalismus: Der Einfluss generativer KI auf Objektivität und Dialogbereitschaft in der Debatte um Klimaschutz (KI-JOURNALISMUS)
Das Projekt erforscht, wie KI im Klimaschutz dazu beitragen kann, die Annahmebereitschaft von Botschaften zu erhöhen und die sachliche Auseinandersetzung mit Gegenargumenten zu befördern.
Algorithmische Darstellungsverzerrungen aus Userperspektive: Bewertung, Auswirkungen, Interventionen (ADUBAI)
Die mit generativer KI erstellten Texte und Bilder stellen Frauen und Minderheiten oft unausgewogen dar. Ziel des Projekts ist es, dieses Phänomen, seine Auswirkungen und mögliche Gegenmaßnahmen besser zu verstehen.
Selbstreguliert und kompetent mit generativer KI interagieren. Diagnostik und Förderung (SekoKI)
Das Projekt untersucht aus Perspektive selbstregulierten Lernens, über welche Kompetenzen Studierende für die Interaktion mit generativer KI verfügen und wie sie diese nutzen.
Autoritäre KI: Wie große Sprachmodelle (LLMs) an Russlands Propaganda angepasst werden (AI-PROP)
Das Projekt untersucht zwei Forschungsfragen: Wie und mit welchen Konsequenzen werden LLMs unter strenger Aufsicht und Zensur im heutigen Russland entwickelt? Welche Auswirkungen haben autoritäre Daten, wenn sie in demokratische…
Generative Künstliche Intelligenz im Wahlkampf: Anwendungen, Präferenzen und Vertrauen (AI Wahlkampf)
Das Projekt untersucht, wie deutsche Parteien generative KI nutzen, deren Einfluss auf Wahlkampagnen und auf das Vertrauen der Öffentlichkeit.
Einsatz von KI zur Erhöhung der Resilienz gegen Toxizität in der Online-Unterhaltung (ToxicAInment)
In diesem Projekt werden Unterhaltungstheorien, visuelle Kommunikation und toxische Sprache zusammengeführt, um zu verstehen, wie und warum Toxizität als akzeptabler angesehen wird, wenn sie als Unterhaltung getarnt wird.
Verbreitung und Akzeptanz von Künstlicher Intelligenz
Das Projekt beleuchtet in mehreren Studien die Akzeptanz und Nutzung von Künstlicher Intelligenz in der Bevölkerung in Deutschland.