Sonja Niemann

Wissenschaftliche Referentin Forschung, bidt

Sonja Niemann ist wissenschaftliche Referentin in der Abteilung Forschung am bidt. Sie arbeitet für den Forschungsschwerpunkt „Mensch und generative KI: Trust in Co-Creation“ mit dem Schwerpunkt Codegenerierung. Ihr Bachelorstudium in Psychologie hat sie an der Universität Trier absolviert, ihr Masterstudium in „Computing in the Humanities“ an der Otto-Friedrich-Universität Bamberg. Während ihres Masterstudiums konnte sie den Schwerpunkt auf Kognitive Systeme und KI legen.

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sonja.niemann@bidt.digital
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Digitale Öffentlichkeit

Das bidt auf der re:publica und der TINCON

Beitrag
25. Juni 2025

Mit Vorträgen und Panels zu Desinformation, KI im Unterricht, digitalen Generationssilos, Toxic Entertainment und dem politischen Umgang mit Authentizität waren Forschende des bidt auf der re:publica und TINCON vertreten.

Die richtigen Fragen stellen: Tipps für bessere KI-Antworten
Digitale Gesellschaft

Die richtigen Fragen stellen: Tipps für bessere KI-Antworten

Blog
29. April 2025

Wie lassen sich mit den richtigen Prompts bessere Ergebnisse erzielen? Der Beitrag gibt einen Überblick über zentrale Begriffe, Strategien und Anwendungsbeispiele rund um generative KI und sprachbasierte Modelle.

Digitale Gesellschaft

TINCON | KI ist nicht neutral – du kannst das ändern!

Veranstaltung
28. Mai 2025

In diesem interaktiven Workshop von Prof. Dr. Ute Schmid und Sonja Niemann lernen die Teilnehmenden KI-Tools kreativ und kritisch zu nutzen und warum Vielfalt in der Tech-Welt für faire KI so wichtig ist.

Mensch-KI-Co-Creation von Programmcode bei unterschiedlichen Vorkenntnissen
Digitale Arbeitswelt

Mensch-KI-Co-Creation von Programmcode bei unterschiedlichen Vorkenntnissen: Effekte auf Performanz und Vertrauen (pAIrProg)

Forschungsprojekt

Das Projekt erforscht den Co-Creation-Prozess von Mensch und KI im Kontext der Erstellung von Programmcode, indem es KI-Methoden und Ansätze der experimentellen Kognitionsforschung kombiniert.

Publikationen

  • Niemann, Sonja (2025)

    Die richtigen Fragen stellen: Tipps für bessere KI-Antworten

    Internetdokument
    bidt Blog
    https://www.bidt.digital/die-richtigen-fragen-stellen-tipps-fuer-bessere-ki-antworten/
    Projekt: pAIrProg
  • Niemann, Sonja; Schmid, Ute (2025)

    For What Tasks and Purpose Do Computer Science Students Use Code Generators: Preliminary Results of an Online-Study

    Zeitschriftenaufsatz
    S. 68-80, University of Bamberg Press
    DOI: 10.20378/irb-107661
    Projekt: pAIrProg
  • Niemann, Sonja; Schmid, Ute (2025)

    Human-AI Collaboration in Coding: A Trust Perspective

    Konferenzpapier
    Berlin Universities Publishing, 12th International Symposium on Leveraging Applications of Formal Methods, Verification and Validation / 2nd AISoLA - Doctoral Symposium, 2024, Electronic Communications of the EASST, Band: 84
    https://doi.org/10.14279/eceasst.v84.2679
    Projekt: pAIrProg

  • Für Lehrkräfte: KI ist nicht neutral – du kannst das ändern!

    Vortrag
    Berlin
    Projekt: pAIrProg

  • GenAI in Universities: Between Academic Freedom and Regulatory Chaos

    Vortrag
    Warschau, Polen
    Projekt: AFFAIRE
  • Niemann, Sonja; Schmid, Ute (2025)

    Copy, Paste, Trust?-Wie Codegeneratoren das Informatikstudium verändern

    Zeitungsartikel
    Gesellschaft für Informatik e.V., Mitgliedermagazin der Gesellschaft für Informatik e.V., Band: 10
    https://inf.gi.de/10/copy-paste-trust
    Projekt: pAIrProg
  • Niemann, Sonja (2025)

    Richtig Prompten: Tipps für den Umgang mit Generativer KI

    Zeitungsartikel
    BAdW, Akademie Aktuell, Nr. 87, S. 46-49
    https://badw.de/fileadmin/pub/akademieAktuell/2025/87/epaper_0325/index.html#46
    Projekt: pAIrProg

  • Muss man im Informatikstudium noch programmieren lernen?

    Vortrag
    Projekt: pAIrProg

  • Generative LLMs in Content Analysis: A Practical Workflow for Communication Research

    Vortrag
    Wien, Österreich
    Projekt: KI-JOURNALISMUS