Network Readiness Index

Der Network Readiness Index (NRI) ist ein zusammengesetzter Index welcher die digitale Leistungsfähigkeit eines Landes misst. Dafür wird auf den vier Dimensionen Technologie, Menschen, Governance und Auswirkungen untersucht, wie wirksam digitale Technologien eingesetzt werden.

Der Network Readiness Index wurde 2019 von dem Portulans Institute als jährlich erscheinende Studie entwickelt und bewertete zuletzt 127 Länder weltweit hinsichtlich ihrer Kapazitäten, das Potenzial digitaler Technologien wirksam zu nutzen. Hierzu werden die Länder in den vier Säulen „Technologie“, „Menschen“, „Verwaltung“ und „Wirkung“ verglichen. In der Dimension „Technologie“ wird die technologische Infrastruktur eines Landes erfasst, „Menschen“ misst die digitale Affinität der Bevölkerung des Landes und mit der Säule „Verwaltung“ werden die regulatorischen Rahmenbedingungen für eine vernetzte Wirtschaft berücksichtigt. Die Dimension „Wirkung“ erfasst die Auswirkungen der Netzwerkwirtschaft auf die Bereiche Wirtschaft, Lebensqualität und den Beitrag zu den nachhaltigen Entwicklungszielen der Vereinten Nationen.

Jede der vier Säulen des NRI setzt sich erneut aus drei Sub-Dimensionen zusammen. Zur Berechnung der Scores werden so über die 12 Subdimensionen hinweg Daten aus insgesamt 54 Indikatoren aggregiert, wobei die Indikatoren sich jeweils auf einer Skala von 0 und 100 bewegen und die Leistung der Länder im Verhältnis zueinander ausdrücken. Im NRI 2025 platzierte sich Deutschland auf Platz 7 und damit wie in allen bisherigen Ausgaben des Rankings in den Top 10. Angeführt wurde das Ranking 2025 von den Vereinigten Staaten, gefolgt von Finnland und Singapur. Betrachtet man die Veränderungen im Ranking des NRI über die vergangenen Jahre ist Indien das Land, bei dem die größte Entwicklung stattgefunden hat. So konnte das Land seine „Network Readiness“ im internationalen Vergleich von 44,8 Punkten (Platz 79) im Jahr 2019 auf 54,4 (Platz 45) im Jahr 2025 verbessern.

NRI in ausgewählten Ländern

NRI in einzelnen Jahren