Maximilian Braun

Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand, Munich Center for Technology in Society (MCTS) | Technische Universität München

Maximilian Braun is a doctoral researcher at the Munich Center for Technology in Society (MCTS), Technical University of Munich. He is also an MCTS alumnus (RESET M.A.) and holds a Bachelor’s degree in Industrial Engineering. His key interest is how different forms of governance and interdisciplinary collaboration influence and affect AI research practices.

maximilian.braun@tum.de
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Digitale Gesellschaft

Roboter

Glossar

Roboter werden zunehmend als autonome, soziotechnische Maschinen verstanden. Diese Definition geht über ein streng technisches Verständnis von Robotern hinaus.

Digitale Arbeitswelt

Responsible Robotics (RRAI) Ethische und soziale Aspekte von KI-basierten Transformationen in der Arbeits- und Wissensumgebung des Gesundheitswesens

Forschungsprojekt

Das Projektteam untersuchte die sozialen, ethischen und rechtlichen Dimensionen zweier neuartiger KI-basierter Technologien und entwickelte einen praktischen Werkzeugkasten für interdisziplinäre KI-Innovationen.

Digitale Verantwortung

Embedding ethics into every step of emerging technologies

Blog
8. März 2021

What exactly does it mean to ‘embed’ ethics into technology and how can this be effectively accomplished? Here we outline our Responsible Robotics project, along with some challenges and benefits of the embedded ethics…

Publikationen

  • Breuer, Svenja; Braun, Maximilian; Tigard, Daniel; Buyx, Alena; Müller, Ruth (2023)

    How Engineers’ Imaginaries of Healthcare Shape Design and User Engagement: A Case Study of a Robotics Initiative for Geriatric Healthcare AI Applications

    Zeitschriftenaufsatz
    Transactions on Human-Computer Interaction (TOCHI), Band: 30, Nr. 2, S. 1-33
    DOI: 10.1145/3577010
    Projekt: RR-AI
  • Skerlj, Jon; Braun, Maximilian; Witz, Sophia; Breuer, Svenja; Bak, Marieke; Scholz, Sebastian; Naceri, Abdeldjallil; Müller, Ruth; Haddadin, Sami; Eisenberger, Iris (2023)

    Data Recording for Responsible Robotics

    Konferenzpapier
    Proceedings of the 2023 IEEE International Conference on Advanced Robotics and Its Social Impacts (ARSO), S. 103-109
    DOI: 10.1109/arso56563.2023.10187414
    Projekt: RR-AI
  • Tigard, Daniel W.; Braun, Maximilian; Breuer, Svenja; Ritt, Konstantin; Fiske, Amelia; McLennan, Stuart; Buyx, Alena (2023)

    Toward Best Practices in Embedded Ethics: Suggestions for Interdisciplinary Technology Development

    Zeitschriftenaufsatz
    Robotics and Autonomous Systems, Band: 167, Nr. 104467
    DOI: 10.1016/j.robot.2023.104467
    Projekt: RR-AI
  • Braun, Maximilian; Breuer, Svenja; Tigard, Daniel; Müller, Ruth (2022)

    Embedded Ethics and Social Sciences in HRI Research: Scenarios and Subjectivities

    Konferenzpapier
    Proceedings of Re-configuring Human-Robot Interaction (HRI 2022), S. 1-4
    Projekt: RR-AI
  • Braun, Maximilian; Breuer, Svenja; Tigard, Daniel; Müller, Ruth (2022)

    Embedded Ethics and Social Sciences

    Konferenzpapier
    Proceedings of ACM/IEEE International Conference on Human-Robot 2022
    Projekt: RR-AI
  • Ritt, Konstantin; Breuer, Svenja; Braun, Maximilian (2021)

    Responsible Robotics: Im Tanz der Akzeptanz?

    Zeitschriftenaufsatz
    VDI/VDE, Technik in Bayern, Nr. 2, S. 26-27
    Projekt: RR-AI
  • Breuer, Svenja; Braun, Maximilian; Ritt, Konstantin; Tigard, Daniel (2021)

    Embedding Ethics and Social Science Into Telemedicine Research, Development, and Implementation

    Konferenzpapier
    ACM, Proceedings of Realizing AI in Healthcare: Challenges Appearing in the Wild (CHI 2021), S. 1-6, New York, NY, USA
    Projekt: RR-AI
  • Tigard, Daniel; Ritt, Konstantin; Breuer, Svenja; Braun, Maximilian (2021)

    Embedding ethics into every step of emerging technologies

    Internetdokument
    bidt, bidt blog
    Projekt: RR-AI
  • Braun, Maximilian; Breuer, Svenja; Tigard, Daniel; Upperton, T.

    Responsible Robotics. Die Rolle von Robotik im Gesundheitswesen

    Graue Literatur / Bericht / Report
    bidt, bidt Magazin, Nr. 2
    Projekt: RR-AI