Prof. Dr. Jürgen Pfeffer

Inhaber des Lehrstuhls für Computational Social Science, School of Social Sciences and Technology | Technische Universität München

Prof. Dr. Jürgen Pfeffer ist ordentlicher Professor (Lehrstuhl) für Computational Social Science an der Fakultät für Sozialwissenschaften und Technologie der Technischen Universität München. Vor 2016 war Prof. Pfeffer als Assistenzprofessor für Societal Computing an der Carnegie Mellon University in Pittsburgh, USA, tätig.

Jürgen Pfeffer studierte Informatik an der Technischen Universität Wien. Nach zehnjähriger Berufserfahrung in Beratungsunternehmen und außeruniversitären Forschungseinrichtungen promovierte er 2010 in Wirtschaftsinformatik. Anschließend arbeitete er als Postdoktorand an der Carnegie Mellon University, bis er 2012 zum Assistenzprofessor ernannt wurde.

Seine Forschungsschwerpunkte liegen in der Analyse großer und dynamischer sozialer, politischer und wirtschaftlicher Systeme sowie den methodischen, algorithmischen und theoretischen Herausforderungen, die sich aus diesen Analysen ergeben. Pfeffers Forschung befindet sich an der Schnittstelle zwischen Sozial- und Computerwissenschaften.

juergen.pfeffer@tum.de
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Digitale Gesellschaft

Entwicklung eines KI-gestützten Gesprächstrainings zur Förderung demokratischen Austausches (DemocraGPT)

Forschungsprojekt

Das Konsortialprojekt DemocraGPT untersucht, wie Large Language Models Menschen in herausfordernden politischen Gesprächen unterstützen können, Reaktanz abzubauen und demokratische Gesprächskultur zu stärken.

Digitale Öffentlichkeit

Online-Feindlichkeit gegenüber politisch aktiven Frauen verstehen, erkennen und entschärfen (Misogyny_2.0)

Forschungsprojekt

Radikalisierung, Hassreden und Anfeindungen gegenüber politisch aktiven Frauen nehmen zu. Das Projekt möchte Inhalte und Dynamiken von Extreme Speech besser verstehen und frühzeitig erkennen.

Publikationen

  • Schirmer, Miriam; Voggenreiter, Angelina; Pfeffer, Jürgen; Horvat, Agnes (2025)

    Detecting Child Objectification on Social Media: Challenges in Language Modeling

    Konferenzpapier
    Association for Computational Linguistics, Proceedings of the The 9th Workshop on Online Abuse and Harms (WOAH), S. 396-412, Wien, Österreich
    https://aclanthology.org/2025.woah-1.36/
    Projekt: GC-Postdoc
  • Ralev, Radoslav; Pfeffer, Jürgen (2022)

    Hate Speech Classification in Bulgarian

    Konferenzpapier
    Proceedings of the 5th International Conference on Computational Linguistics in Bulgaria (CLIB 2022)
    Projekt: Misogyny_2.0
  • Strathern, Wienke; Pfeffer, Jürgen (2023)

    Identifying Different Layers of Online Misogyny

    Konferenzpapier
    Workshop Proceedings of the 17th International AAAI Conference on Web and Social Media, S. 1-10
    DOI: 10.36190/2023.54
    Projekt: Misogyny_2.0
  • Strathern, Wienke; Pfeffer, Jürgen (2023)

    Identifying Different Layers of Online Misogyny

    Konferenzpapier
    Workshop Proceedings of the 17th International AAAI Conference on Web and Social Media (ICWSM)
    DOI: 10.36190/2023.54
    Projekt: Misogyny_2.0
  • Strathern, Wienke; Ghawi, Raji; Schönfeld, Mirco; Pfeffer, Jürgen (2022)

    Identifying lexical change in negative word-of-mouth on social media

    Zeitschriftenaufsatz
    Social Network Analysis and Mining
    Projekt: Misogyny_2.0
  • Koch, Luise; Ghawi, Raji; Pfeffer, Jürgen; Steinert, Janina Isabel (2025)

    Online misogyny against female candidates in the 2022 Brazilian elections: a threat to women’s political representation?

    Zeitschriftenaufsatz
    Taylor and Francis, Information, Communication & Society, S. 1-21
    https://doi.org/10.1080/1369118X.2025.2551604
    Projekt: Misogyny_2.0
  • Koch, Luise; Ghawi, Raji; Pfeffer, Jürgen; Steinert, Janina (2023)

    Online Misogyny Against Female Candidates in the 2022 Brazilian Elections: A Threat to Women’s Political Representation?

    Zeitschriftenaufsatz
    Under Review
    Projekt: Misogyny_2.0
  • Falkenberg, Max; Zollo, Fabiana; Quattrociocchi, Walter; Pfeffer, Jürgen; Baronchelli, Andrea (2024)

    Patterns of partisan toxicity and engagement reveal the common structure of online political communication across countries.

    Zeitschriftenaufsatz
    Nature Communications, Band: 15
    DOI: 10.1038/s41467-024-53868-0
    Projekt: Misogyny_2.0
  • Steinert, Janina; Koch, Luise; Pfeffer, Jürgen (2023)

    Policy Brief: Online Hate against Members of the European Parliament

    Graue Literatur / Bericht / Report
    https://www.hfp.tum.de/fileadmin/w00cjd/globalhealth/_my_direct_uploads/EUP_OnlineHate__3_.pdf
    Projekt: Misogyny_2.0
  • Tibau, Jordi; Voggenreiter, Angelina; Pfeffer, Jürgen (2025)

    Prevalence, Substance and Responses to Hate Speech Against LGBTQ Communities on TikTok

    Konferenzpapier
    AAAI, Proceedings of the Nineteenth International AAAI Conference on Web and Social Media, S. 430-442
    https://doi.org/10.1609/icwsm.v19i1.35824
    Projekt: Misogyny_2.0
  • Strathern, Wienke; Mooseder, Angelina; Pfeffer, Jürgen (2022)

    The Polarizing Impact of Continuous Presence on Users‘ Behavior

    Konferenzpapier
    Proceedings of the 16th International AAAI Conference on Web and Social Media
    Projekt: Misogyny_2.0
  • Voggenreiter, Angelina; Brandt, Sophie; Putterer, Fabian; Frings, Andreas; Pfeffer, Juergen (2024)

    The Role of Likes: How Online Feedback Impacts Users‘ Mental Health

    Konferenzpapier
    Association for Computing Machinery, Proceedings of the 16th ACM Web Science Conference, S. 302-310
    DOI: 10.1145/3614419.3643995
    Projekt: Misogyny_2.0
  • Voggenreiter, Angelina; Brandt, Sophie; Putterer, Fabian; Frings, Andreas; Pfeffer, Jürgen (2024)

    The Role of Likes: How Online Feedback Impacts Users‘ Mental Health

    Konferenzpapier
    ACM, Proceedings of the 16th ACM Web Science Conference, S. 302-310
    https://doi.org/10.1145/3614419.364399
    Projekt: Misogyny_2.0