Prof. Dr. Daniel Buschek

Professor für Mobile Intelligent User Interfaces, Universität Bayreuth

Daniel Buschek ist Professor für Mobile Intelligent User Interfaces und Leiter einer bidt-Nachwuchsgruppe an der Universität Bayreuth. Zuvor arbeitete er in der Arbeitsgruppe Medieninformatik der LMU München, wo er auch seine Promotion mit Forschungsaufenthalten an der University of Glasgow und der Aalto University, Helsinki, abschloss. Er arbeitet an der Schnittstelle von Mensch-Computer-Interaktion und angewandter KI. Konkret erforscht seine Gruppe die Interaktion mit generativen Systemen für Text und Bilder, sowohl konstruktiv als auch kritisch, um Menschen in ihrer kreativen digitalen Arbeit zu unterstützen und die Zukunft von KI-Werkzeugen in einer menschenzentrierten Weise zu gestalten.

daniel.buschek@uni-bayreuth.de
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Scientific Writing with AI: Insights, Challenges, and Best Practices
Digitale Gesellschaft

Scientific Writing with AI: Insights, Challenges, and Best Practices

Blog
31. Juli 2024

This study examines ChatGPT’s impact on scientific writing by comparing abstracts created with and without AI assistance.

Digitale Öffentlichkeit

Bots

Glossar

Als Bot wird häufig Software bezeichnet, die etwas selbstständig ausführt. Neben technischen Aspekten stellt der Bot als Schnittstelle zwischen Menschen und Computersystemen zahlreiche Herausforderungen für die Forschung.

Digitale Arbeitswelt

How can interactive AI help us write emails?

Blog
11. Mai 2021

In this project, we built a prototype AI email editor with text generation from Natural Language Processing (NLP) and asked 156 people to write emails with it. We compared different user interface settings and use by native…

Digitale Arbeitswelt

What makes interactive technology ‚intelligent‘?

Blog
30. November 2020

In this project, we did not set out with the intention of coming up with a definition of AI or intelligence. Instead, we followed a bottom-up approach: We extracted the emerging perspective on ‘intelligence’ in a research…

Publikationen

  • Zakreuskaya, Anastasiya; Münch, Tobias; Detjen, Henrik; Mayer, Sven; Elagroudy, Passant; Pfleging, Bastian; Draxler, Fiona; Weyers, Benjamin; Gruenefeld, Uwe; Auda, Jonas; Titov, Waldemar; Mackay, Wendy E.; Buschek, Daniel; Kosch, Thomas (2024)

    Workshop on Generative Artificial Intelligence in Interactive Systems: Experiences from the Community

    Konferenzpapier
    Gesellschaft für Informatik e.V., Mensch und Computer 2024 - Workshopband
    DOI: 10.18420/muc2024-mci-ws09-123
    Projekt: NWG-AI Tools
  • Benharrak, Karim; Zindulka, Tim; Buschek, Daniel (2024)

    Deceptive Patterns of Intelligent and Interactive Writing Assistants

    Konferenzpapier
    Association for Computing Machinery, Proceedings of the Third Workshop on Intelligent and Interactive Writing Assistants
    DOI: 10.1145/3690712.3690728
    Projekt: NWG-AI Tools
  • Zakreuskaya, Anastasiya; Buschek, Daniel; Mackay, Wendy E.; Avellino, Ignacio; Dove, Graham; Eskofier, Bjoern M. (2024)

    From Text to Treatment: How Medical Discharge Letters Are Used as a Key Artifact for Managing Patient Care

    Konferenzpapier
    Association for Computing Machinery, Proceedings of Mensch Und Computer 2024
    DOI: 10.1145/3670653.3670665
    Projekt: NWG-AI Tools
  • Buschek, Daniel (2024)

    Collage is the New Writing: Exploring the Fragmentation of Text and User Interfaces in AI Tools

    Konferenzpapier
    Association for Computing Machinery, Proceedings of the 2024 ACM Designing Interactive Systems Conference
    DOI: 10.1145/3643834.3660681
    Projekt: NWG-AI Tools
  • Draxler, Fiona; Werner, Anna; Lehmann, Florian; Hoppe, Matthias; Schmidt, Albrecht; Buschek, Daniel; Welsch, Robin (2024)

    The AI Ghostwriter Effect: When Users do not Perceive Ownership of AI-Generated Text but Self-Declare as Authors

    Zeitschriftenaufsatz
    Association for Computing Machinery, ACM Trans. Comput.-Hum. Interact.
    DOI: 10.1145/3637875
    Projekt: NWG-AI Tools
  • Lee, Mina; Gero, Katy Ilonka; Chung, John Joon Young; Shum, Simon Buckingham; Raheja, Vipul; Shen, Hua; Venugopalan, Subhashini; Wambsganss, Thiemo; Zhou, David; Alghamdi, Emad A.; August, Tal; Bhat, Avinash; Choksi, Madiha Zahrah; Dutta, Senjuti; Guo, Jin L.C.; Hoque, Md Naimul; Kim, Yewon; Knight, Simon; Neshaei, Seyed Parsa; Shibani, Antonette; Shrivastava, Disha; Shroff, Lila; Sergeyuk, Agnia; Stark, Jessi; Sterman, Sarah; Wang, Sitong; Bosselut, Antoine; Buschek, Daniel; Chang, Joseph Chee; Chen, Sherol; Kreminski, Max; Park, Joonsuk; Pea, Roy; Rho, Eugenia Ha Rim; Shen, Zejiang; Siangliulue, Pao (2024)

    A Design Space for Intelligent and Interactive Writing Assistants

    Konferenzpapier
    Association for Computing Machinery, Proceedings of the 2024 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems
    DOI: 10.1145/3613904.3642697
    Projekt: NWG-AI Tools
  • Benharrak, Karim; Zindulka, Tim; Lehmann, Florian; Heuer, Hendrik; Buschek, Daniel (2024)

    Writer-Defined AI Personas for On-Demand Feedback Generation

    Konferenzpapier
    Association for Computing Machinery, Proceedings of the 2024 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems
    DOI: 10.1145/3613904.3642406
    Projekt: NWG-AI Tools
  • Schneegass, Christina; Sigethy, Sophia; Mitrevska, Teodora; Eiband, Malin; Buschek, Daniel (2022)

    UnlockLearning – Investigating the Integration of Vocabulary Learning Tasks into the Smartphone Authentication Process

    Zeitschriftenaufsatz
    i-com, Band: 21, Nr. 1, S. 157-174
    DOI: 10.1515/icom-2021-0037
    Projekt: NWG-AI Tools
  • Dang, Hai; Mecke, Lukas; Lehmann, Florian; Goller, Sven; Buschek, Daniel (2022)

    How to Prompt? Opportunities and Challenges of Zero- and Few-Shot Learning for Human-AI Interaction in Creative Applications of Generative Models

    Konferenzpapier
    Proceedings of the Generative AI and HCI Workshop 2022
    Projekt: NWG-AI Tools
  • Buschek, Daniel (2022)

    Probabilistic UI Representation and Reasoning in Touch Interfaces

    Beitrag in ...
    Williamson, Oulasvirta et al., Bayesian Methods for Interaction, S. 163-187
    Projekt: NWG-AI Tools