Thema: Digitale Verantwortung
Die digitale Transformation in allen Lebensbereichen führt zu ethischen und rechtlichen Fragestellungen, wenn digitale Technologien für das Gemeinwohl eingesetzt werden sollen. Das reicht von der Sicherstellung digitaler Teilhabe bis zur Datensicherheit.
Deutsche Bevölkerung und KI: Kompetenzen und Einstellung
Menschen in Deutschland schätzen ihre KI-Kompetenz oft kritisch ein. Die Einschätzung ist abhängig von Bildungskontexten und den sozialen Hintergründen.
Lessons Learned: Mensch-Maschine-Interaktion
Welche Innovationspotenziale in der Interaktion von Mensch und Maschine stecken, diskutierte das bidt am 29.11.2022 bei den bidt Perspektiven. Die wichtigsten Ergebnisse im Überblick.
Stärkere Belastung der Beschäftigten durch Digitalisierung
Die Digitalisierung hat nunmehr fast jeden Arbeitnehmer und Arbeitsgeber erreicht. Jedoch fühlen sich viele Arbeitnehmer überfordert. Mehr Teilhabe am Digitalisierungsprozess ist erforderlich.
Wie kann KI die Soziale Arbeit unterstützen?
Kann ein Algorithmus den Jugendamt-Mitarbeitenden helfen, ethisch zu handeln? Diese Frage untersuchen Michael Reder und Christopher Koska am Beispiel der Kindeswohlgefährdung.
Große Skepsis der Deutschen gegenüber autonomen Fahrzeugen
Die Studie von YouGov und CAM untersucht, wie die deutsche Bevölkerung das autonome Fahren bewertet. Viele sind noch skeptisch.
Digital Office Index 2022 – Corona hat deutsche Büros dauerhaft digitaler gemacht
Der Digital Office Index 2022 des Branchenverbands Bitkom untersucht die Fortschritte der Digitalisierung in deutschen Unternehmen.
Arbeitsproduktivität im Homeoffice geringer als im Büro
Der Branchenverband Bitkom hat in einer Studie Erwerbstätige zur Entwicklung ihrer Arbeitssituation im Zuge der Coronapandemie befragt.
Hohes Wachstumspotenzial beim Internet der Dinge
Das Trendsonar IoT des Kompetenzzentrums Öffentliche IT ermittelt die zukunftsfähigsten IoT-Technologien der kommenden Jahre.
Vertrauen in KI bei medizinischen Entscheidungen
Das bidt-Projekt „Verantwortungslücken in Mensch-Maschine-Interaktionen“ untersucht das angemessene Vertrauen in Maschinen bei medizinischen Entscheidungen.