Eva Maria Hille

Theologie, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

‚Algorithmic bias‘ im Gesundheitsbereich? Ein sozialethisches Problem

 

Bias prägen unsere täglichen Entscheidungen. Sie bewirken, dass wir Menschen bestimmte Merkmale zuschreiben und daher unterschiedlich mit ihnen umgehen. Diese Zuschreibungen können sich im Gesundheitsbereich benachteiligend auswirken. Mit dem Einsatz von Künstlicher Intelligenz können sich diese Benachteiligungen verstärken, z.B. werden Krankheiten von BIPOC Patient*innen systematisch schlechter diagnostiziert als von Patient*innen weißer Hautfarbe. Diese als ‚algorithmic bias‘ zusammengefassten bias sind daher nicht nur Probleme auf technischer Ebene, sondern auch auf sozialer. Sie können Erfahrungen von Diskriminierung und Marginalisierung verursachen oder verstärken. Diesen Zusammenhang untersuche ich in meiner Forschung aus sozialethischer Perspektive.