Dr. Andreas Dimmelmeier

Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Lehrstuhl für Statistik und Data Science in den Sozialwissenschaften, Ludwig-Maximilians-Universität München

Andreas Dimmelmeier ist Postdoktorand mit dem Schwerpunkt Indikatorennutzung und -design in der nachhaltigen Finanzwirtschaft am Social Data Science and AI Lab der LMU München (SODA). Als Mitglied des multidisziplinären GreenDIA-Forschungsprojekts arbeitet er an der Integration verschiedener Datenquellen, darunter Unternehmensangaben, kommunale Register und Planungs- und Satellitenbilder, um Nachhaltigkeitsaspekte der bebauten Umwelt zu messen und zu validieren.

a.dimmelmeier@stat.uni-muenchen.de
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Daten, Indikatoren und Algorithmen der Nachhaltigkeit: Zur Verbindung von Smart Cities und Green Finance (GREEN DIA)

Forschungsprojekt

Das Projekt untersucht Bias, implizite Wirkungsmodelle und Auswirkungen bestehender Nachhaltigkeitsmessungs- und Bewertungsmodelle und erzeugt neue regional, räumlich und institutionell kontextualisierte Datenzugänge.

Publikationen

  • Dimmelmeier, Andreas (2024)

    The financial geography of sustainability data

    A mapping exercise of the spatial dimension of the ESG information industry

    Zeitschriftenaufsatz
    Finance and Space
    DOI: 10.1080/2833115x.2023.2296980
    Projekt: GREEN DIA
  • Dimmelmeier, Andreas; Doll, Hendrik; Schierholz, Malte; Kormanyos, Emily; Fehr, Maurice; Ma, Bolei; Beck, Jacob; Fraser, Alexander; Kreuter, Frauke (2024)

    Informing climate risk analysis using textual information

    A research agenda

    Konferenzpapier
    ACL Anthology, Proceedings of the 1st Workshop on Natural Language Processing Meets Climate Change (ClimateNLP 2024) (S. 12–26). Association for Computational Linguistics.
    DOI: 10.18653/v1/2024.climatenlp-1.2
    Projekt: GREEN DIA
  • Dimmelmeier, Andreas (2023)

    Expanding the politics of measurement in sustainable finance

    Reconceptualizing environmental, social and governance information as infrastructure

    Zeitschriftenaufsatz
    Environment and Planning C: Politics and Space
    DOI: 10.1177/23996544231209149
    Projekt: GREEN DIA
  • Dimmelmeier, Andreas; Egerer Elsa (2023)

    Das Transformationspotential des deutschen Sustainable Finance Diskurses:

    eine Einschätzung auf Basis von Logiken und Frames

    Zeitschriftenaufsatz
    Vierteljahrshefte zur Wirtschaftsforschung, S. 11-35, DIW Berlin
    DOI: 10.3790/vjh.92.1.11
    Projekt: GREEN DIA
  • Dimmelmeier, Andreas (2023)

    Dataset on environmental, social and governance information firms and their merger and acquisitions activities

    Zeitschriftenaufsatz
    Data in Brief
    DOI: 10.1016/j.dib.2023.109457
    Projekt: GREEN DIA
  • Beck, Jacob; Steinberg, Anna; Dimmelmeier, Andreas; Domenech Burin, Laia; Kormanyos, Emily; Fehr, Maurice; Schierholz, Malte (2025)

    Adressing data gaps in sustainability reporting: A benchmark dataset for greenhouse gas emission extraction

    Zeitschriftenaufsatz
    Scientific Data
    https://doi.org/10.1038/s41597-025-05664-8
    Projekt: GREEN DIA

  • EU Sustainability Reporting: Sifting through the data points

    Vortrag
    Brüssel, Belgien
    Projekt: GREEN DIA
  • Sommer, Felicitas; Dimmelmeier, Andreas (2025)

    How Amendments of the European Sustainability Reporting Standards Impact Data Quality and Utility for Researchers

    A Critical Assessment

    Graue Literatur / Bericht / Report
    SSRN, S. 1-25
    DOI: 10.2139/ssrn.5521138
    https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=5521138
    Projekt: GREEN DIA
  • Dimmelmeier, Andreas; Sommer, Felicitas; Palmquist, Alexandra (2025)

    Typology of Data Quality Problems in the Corporate Reporting of GHG Emissions

    Graue Literatur / Bericht / Report
    Klimatkollen, S. 1-20
    https://klimatkollen.se/reports/Typology_of_Data_Quality_Problems_in_Corporate_Reporting.docx.pdf
    Projekt: GREEN DIA