André Markus M.Sc.

Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Professur Psychologie Intelligenter Interaktiver Systeme, Institut für Mensch-Computer-Medien | Julius-Maximilians-Universität Würzburg

André Markus ist seit 2021 wissenschaftlicher Mitarbeiter im Projekt MOTIV an der Julius-Maximilians-Universität Würzburg. Er hat einen Master in Psychologie sowie einen zweiten Master in Medien- und Instruktionspsychologie. Seine Forschungsschwerpunkte liegen im Bereich der Förderung KI-bezogener Kompetenzen, Digital Game Studies und Veränderungserfahrungen in virtuellen Realitäten. Des Weiteren ist er freiberuflich im Bereich des Instruktionsdesign digitaler Lernmedien sowie der wissenschaftskommunikativen Medienproduktion tätig.

andre.markus@uni-wuerzburg.de
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Blog: Fit für sprachbasierte KI-Systeme
Digitale Gesellschaft

Fit für sprachbasierte KI-Systeme

Blog
26. April 2024

Die Funktionsweise sprachbasierter KI-Systeme ist oft undurchsichtig und birgt Risiken für die selbstbestimmte Interaktion. Eine modellbasierte Onlinetrainingsplattform soll den sicheren Umgang mit diesen Systemen fördern.

Digitale Gesellschaft

Digitale Kompetenzen

Glossar

Digitale Kompetenz umfasst Kenntnisse und Fähigkeiten, die für die Nutzung von Informations- und Kommunikationstechnik sowie digitalen Medien erforderlich sind.

Digitale Gesellschaft

MOTIV – Digitale Interaktionskompetenz: Monitor, Training und Sichtbarkeit

Forschungsprojekt

Das Projekt erforschte das Verständnis von KI-basierten Systemen bei Nutzenden. Der Fokus des Teams lag dabei auf der Interaktion mit intelligenten Sprachassistenten.

Publikationen

  • Wienrich, Carolin; Carolus, Astrid; Augustin, Yannik; Markus, André (2022)

    AI Literacy: Kompetenzdimensionen und Einflussfaktoren im Kontext von Arbeit

    Graue Literatur / Bericht / Report
    KI-Observatorium des Bundesministeriums für Arbeit und Soziales
    Projekt: MOTIV
  • Carolus, Astrid; Augustin, Yannik; Markus, André; Wienrich, Carolin (2023)

    Conceptualizing a Digital Interaction Literacy for Voice-based AI Systems

    A Qualitative Interview Study

    Zeitschriftenaufsatz
    DOI: 10.1016/j.caeai.2022.100114
    Projekt: MOTIV
  • Carolus, Astrid; Augustin, Yannik; Markus, André; Wienrich, Carolin (2023)

    Digital interaction literacy model–Conceptualizing competencies for literate interactions with voice-based AI systems

    Zeitschriftenaufsatz
    ScienceDirect, Computers and Education: Artificial Intelligence, Band: 4, S. 100114
    DOI: 10.1016/j.caeai.2022.100114
    Projekt: MOTIV
  • Markus, André; Pfister, Jan; Carolus, Astrid; Hotho, Andreas; Wienrich, Carolin (2024)

    Effects of AI understanding-training on AI literacy, usage, self-determined interactions, and anthropomorphization with voice assistants

    Zeitschriftenaufsatz
    Computers and Education Open, Band: 6
    DOI: 10.1016/j.caeo.2024.100176
    Projekt: MOTIV
  • Markus, André; Pfister, Jan; Carolus, Astrid; Hotho, Andreas; Wienrich, Carolin (2024)

    Empower the user – The impact of functional understanding training on usage, social perception, and self-determined interactions with intelligent voice assistants

    Zeitschriftenaufsatz
    Computers and Education: Artificial Intelligence, Band: 6
    DOI: 10.1016/j.caeai.2024.100229
    Projekt: MOTIV
  • Koopmann, Tobias; Pfister, Jan; Markus, André; Carolus, Astrid; Wienrich, Carolin; Hotho, Andreas (2023)

    Higher-Order DeepTrails

    Unified Approach to *Trails

    Konferenzpapier
    CEUR Workshop Proceedings, Proceedings of the LWDA 2023 Workshops: FGKDML, Marburg
    Projekt: MOTIV