Prof. Dr. Florian Matthes

Inhaber, Lehrstuhl für Software Engineering betrieblicher Informationssysteme | Technische Universität München

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Digitale Gesellschaft

Differential Privacy: Ein neuer Ansatz zum Umgang mit Social Big Data

Forschungsprojekt

Das Forschungsprojekt untersuchte, wie sich valide statistische Schlussfolgerungen ziehen lassen, ohne die Privatsphäre zu verletzen.

Publikationen

  • Klymenko, Oleksandra; Kosenkov, Oleksandr; Meisenbacher, Stephen; Elahidoost, Parisa; Mendez, Daniel; Matthes, Florian (2022)

    Understanding the Implementation of Technical Measures in the Process of Data Privacy Compliance: A Qualitative Study

    Konferenzpapier
    Proceedings of the 16th ACM / IEEE International Symposium on Empirical Software Engineering and Measurement (ESEM), S. 261-271
    DOI: 10.1145/3544902.3546234
    Projekt: Differential Privacy
  • Munilla Garrido, Gonzalo; Sedlmeir, Johannes; Uludağ, Ömer; Soto Alaoui, Ilias; Luckow, Andre; Matthes, Florian (2022)

    Revealing the landscape of privacy-enhancing technologies in the context of data markets for the IoT: A systematic literature review

    Zeitschriftenaufsatz
    Journal of Network and Computer Applications, Band: 207, Nr. 103465
    DOI: 10.1016/j.jnca.2022.103465
    Projekt: Differential Privacy
  • Klymenko, Oleksandra; Meisenbacher, Stephen; Matthes, Florian (2022)

    Differential Privacy in Natural Language Processing The Story So Far

    Konferenzpapier
    Feyisetan, Ghanavati et al., Proceedings of the Fourth Workshop on Privacy in Natural Language Processing, S. 1-11, Seattle
    DOI: 10.18653/v1/2022.privatenlp-1.1
    Projekt: Differential Privacy
  • Klymenko, Oleksandra; Meisenbacher, Stephen; Garrido, Gonzalo; Nägele, Sascha; Matthes, Florian (2021)

    Investigating the Application of Differential Privacy to Mitigate Privacy Issues in Natural Language Processing

    Zeitschriftenaufsatz
    International Workshop on Privacy Engineering
    Projekt: Differential Privacy
  • Garrido, Gonzalo Munilla; Near, Joseph; Muhammad, Aitsam; He, Warren; Matzutt, Roman; Matthes, Florian (22.09.2021)

    Do I Get the Privacy I Need? Benchmarking Utility in Differential Privacy Libraries

    Graue Literatur / Bericht / Report
    Projekt: Differential Privacy
  • Bondel, Gloria; Garrido, Gonzalo; Baumer, Kevin; Matthes, Florian (2020)

    The Use of De-identification Methods for Secure and Privacy-enhancing Big Data Analytics in Cloud Environments

    Konferenzpapier
    Proceedings of the 22nd International 2020, S. 338-344
    DOI: 10.5220/0009470903380344
    Projekt: Differential Privacy