Prof. Dr. Björn Ommer

Leiter, Computer Vision & Learning Group | Ludwig-Maximilians-Universität München

Inhaber, Lehrstuhl Künstliche Intelligenz und Kulturanalytik | Ludwig-Maximilians-Universität München

Beteiligungen und Beiträge

Digitale Öffentlichkeit

Der Einfluss humoristisch intendierter Kommunikation auf politische Entscheidungsfindung im Rahmen des Klimawandels (KLIMA-MEMES)

Forschungsprojekt

Das Forschungsprojekt untersucht den Einfluss von Memes auf die politische Entscheidungsfindung im Rahmen öffentlicher Diskurse um den Klimawandel.

Publikationen

Gui, Ming; Fischer, Johannes S.; Prestel, Ulrich; Ma, Pingchuan; Kotovenko, Dmytro; Grebenkova, Olga; Baumann, Stefan Andreas; Hu, Vincent Tao; Ommer, Björn (2024)

DepthFM: Fast Monocular Depth Estimation with Flow Matching

Konferenzpapier

DOI: 10.48550/arxiv.2403.13788

Projekt: KLIMA-MEMES
Fundel, Frank; Schusterbauer, Johannes; Hu, Vincent Tai; Ommer, Björn (2024)

Distillation of Diffusion Features for Semantic Correspondence

Konferenzpapier

DOI: 10.48550/arxiv.2412.03512

Projekt: KLIMA-MEMES
Kotovenko, Dmytro; Ma, Pingchuan; Milbich, Timo; Ommer, Björn (2024)

Cross-Image-Attention for Conditional Embeddings in Deep Metric Learning

Konferenzpapier

Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, S. 11070-11081
https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2023/papers/Kotovenko_Cross-Image-Attention_for_Conditional_Embeddings_in_Deep_Metric_Learning_CVPR_2023_paper.pdf
Projekt: KLIMA-MEMES