Sebastian Steindl

Kurzbeschreibung des Promotionsvorhabens

Chatbots sind eine wichtige Form der Mensch-Computer-Interaktion und können z.B. in verschiedenen Kundenservice-Szenarien eingesetzt werden. Sie können auch mehrere externe Dienstleister kombinieren und so beispielsweise komplette Urlaubsbuchungen ermöglichen. Möchte eine Organisation einen Chatbot für ihren spezifischen Anwendungsfall trainieren, scheitert dies jedoch häufig an den fehlenden Daten, deren Erhebung aufwendig und teuer ist. Mein Dissertationsprojekt beschäftigt sich daher mit der Synthese dieser Trainingsdaten. Ich beschäftige mich einerseits damit, wie diese Daten künstlich erzeugt werden können, und andererseits, wie hilfreich sie für das Training der Chatbots sind. Dafür verwende ich sowohl öffentlich zugängliche Datensätze als auch echte Unternehmensdaten. Als Methoden kommen sowohl regelbasierte als auch datengetriebene Ansätze zum Einsatz. Besonders Large Language Models eröffnen viele Möglichkeiten.