Dr. Mathilde Letard
Technische Universität München
AI4ENV: AI-driven 4D Data Analysis for Environmental Monitoring
Das AI4ENV-Projekt konzentriert sich auf die Weiterentwicklung der 4D-Datenanalyse (3D + Zeit) zur Überwachung der natürlichen Oberflächendynamik, einschließlich Erdrutschen, Küstenerosion, Gletscherbewegungen und Veränderungen der Flussbettmorphologie. Da der Klimawandel diese Prozesse beschleunigt, werden ihre gesellschaftlichen und wirtschaftlichen Auswirkungen – wie Gesundheitsrisiken und Schäden an der Infrastruktur – voraussichtlich zunehmen.
4D-Datensätze dienen als digitale Zwillinge von kritischen, vom Klimawandel betroffenen Umgebungen. Durch die wiederholte Erfassung topografischer 3D-Daten liefern sie präzise Informationen über die Oberflächengeometrie und die physikalischen Eigenschaften, die für die geowissenschaftliche Forschung und die groß angelegte Umweltüberwachung unerlässlich sind. Allerdings sind verbesserte Datenverarbeitungsmethoden erforderlich, um das Potenzial dieser Datensätze voll auszuschöpfen und neue Erkenntnisse zu gewinnen.
Das AI4ENV-Projekt geht diese Herausforderungen an, indem es fortschrittliche Techniken der künstlichen Intelligenz anwendet, um raumzeitliche digitale Zwillinge fragiler (vor-)alpiner Umgebungen zu analysieren. Der Schwerpunkt liegt dabei auf der Überwindung von Hindernissen wie dem Abgleich von 4D-Datensätzen aus mehreren Quellen mit unterschiedlicher Abdeckung und Auflösung. Darüber hinaus wird das Projekt die Nutzung multimodaler Fernerkundungsdaten verbessern, um unser Verständnis und unsere Vorhersage von Oberflächenprozessen in gefährdeten Regionen zu verbessern.