Maria Matveev
Mathematik, Lehrstuhl für Mathematische Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, Ludwig-Maximilians-Universität München
Kurzbeschreibung meines Forschungsprojekts
In meiner Forschung untersuche ich, warum künstliche neuronale Netze trotz ihrer enormen Kapazität eher allgemeine Strukturen lernen, anstatt Daten auswendig zu speichern. Ich untersuche den sogenannten „Implicit Bias“ von Trainingsalgorithmen und wie die Trainingsdynamik die Generalisierung eines Modells bestimmt. Methodisch verfolge ich eine zweigleisige Strategie: Einerseits nutze ich theoretische Analysen vereinfachter Modelle, die exakte mathematische Aussagen erlauben. Andererseits führe ich umfangreiche numerische Experimente auf realistischen Modellen durch, einschließlich LLMs. Ein tieferes Verständnis dieser Mechanismen soll die Zuverlässigkeit und Vertrauenswürdigkeit von KI-Systemen verbessern und zur Entwicklung robusterer Modelle und Lernmethoden beitragen.
Maria Matveev – Ludwig-Maximilians-Universität München | LinkedIn