Lisa Urban
Business Analytics & Management Science, Technische Hochschule Ingolstadt & Universität der Bundeswehr München
Kurzbeschreibung des Promotionsvorhabens
Die Herausforderungen urbaner Mobilität erfordern innovative Ansätze, um Verkehrsüberlastung, Umweltbelastung und den Bedarf an flexiblen Angeboten zu adressieren. Das Dissertationsprojekt widmet sich der datengetriebenen Optimierung städtischer Mobilitätssysteme, mit besonderem Fokus auf die Integration von Shared-Mobility-Diensten wie Car- und Bikesharing in multimodale Verkehrssysteme. Ziel ist die Entwicklung intelligenter Steuerungsmodelle, die wirtschaftliche und ökologische Aspekte gleichermaßen berücksichtigen. Durch den Einsatz von Methoden der Künstlichen Intelligenz und des Operations Research werden Modelle zur dynamischen Anpassung des Angebots entwickelt, die eine effiziente Fahrzeugverteilung, eine verbesserte Auslastung und kürzere Wartezeiten für die Nutzenden ermöglichen.