Julius Aka
Mechatronik, Fakultät für Angewandte Informatik, Universität Augsburg
Kurzbeschreibung meines Forschungsprojekts: KI-basierte Ersatzmodelle für die Energiewende der Zukunft
Die effiziente Gestaltung der Energiewende erfordert komplexe Simulationen von Energiesystemen –von Stromnetzen über Wärmeerzeugung bis zu Kraftwerken. Herkömmliche physikalische Modelle sind jedoch oft zu rechenintensiv für Optimierungen in Echtzeit. Mein Dissertationsprojekt löst dieses Problem durch die Entwicklung KI-gestützter Ersatzmodelle (Surrogatmodelle). Diese sogenannten „Balanced Neural ODEs“ vereinen neuronale Differentialgleichungen mit der Modellordnungsreduktionen von Variational Autoencodern.
In enger Kooperation mit Industriepartnern optimiere ich so die Steuerung von Wärmepumpen und Kraftwerken. Mein Ansatz ermöglicht es, schnellere Ersatzmodelle in einem Bruchteil der bisherigen Zeit zu erstellen. Dies macht eine effiziente Betriebsoptimierung selbst für kleinere Systeme wie Wohnhäuser wirtschaftlich attraktiv. Ziel ist es, die Lücke zwischen akademischer Spitzenforschung und industrieller Anwendung nachhaltig zu schließen.