Julian Rodemann
Statistik, Ludwig-Maximilians-Universität München
Künstliche Intelligenz (KI) nimmt uns schon heute viele Arbeiten ab.
Doch können wir uns auf KI verlassen? Wesentliche Durchbrüche in der KI-Forschung basieren auf maschinellem Lernen anhand riesiger Mengen von Daten – auch solcher, die die KI selbst erzeugt oder zumindest beeinflusst hat. Diese Daten weisen mitunter komplexe Abhängigkeitsstrukturen auf. Im Rahmen meiner Promotion versuche ich, statistische Garantien für das Lernen aus solchen ungleich erzeugten Daten zu entwickeln – mit dem Ziel, KI verlässlicher und sicherer zu machen.