Dr. Hryhorii Chereda

Targeted Explanations for Predictive Models in Personalized Cancer Biology

Das geplante Forschungsprojekt zielt darauf ab, die genomischen und klinischen Daten von Krebspatienten zu analysieren, um das Verständnis der Krebsbiologie zu verbessern und personalisierte medizinische Entscheidungen zu unterstützen. Die Datenanalyse wird unter Verwendung der neuesten Methoden des maschinellen Lernens (ML) sowie der Methoden der eXplainable Artificial Intelligence (XAI) durchgeführt. Eines der Hauptziele des Forschungsprojekts ist es, das translationale Potenzial von XAI in der Krebsbiologie voranzutreiben, um die Entwicklung einer wirklich individualisierten Medizin voranzutreiben, indem patientenspezifische Biomarker bereitgestellt werden, was bedeutet, dass Behandlungsoptionen auch auf patientenspezifischer Ebene vorgeschlagen werden können. Individualisierte Behandlungsoptionen könnten die klinischen Ergebnisse der Patienten verbessern, was zu erheblichen positiven sozialen und wirtschaftlichen Auswirkungen führen könnte.