Andreas Schauer

Informatik, Lehrstuhl für Maschinelles Lernen und Uncertainty Quantification, Universität Regensburg

Kurzbeschreibung meines Forschungsprojekts

Der Zugang zu großen Datenmengen und wachsenden Computing-Ressourcen ermöglicht es immer mehr Unternehmen, KI-Systeme in ihre strategischen Entscheidungen zu integrieren. Dies erzeugt sowohl Wettbewerb als auch Kooperation zwischen Menschen und KI. Mein Promotionsvorhaben untersucht diese duale Perspektive der Mensch-KI-Interaktion in der digitalen Wirtschaft und Gesellschaft. Im Bereich Wettbewerb analysiere ich, wie KI-basierte Preissetzungsalgorithmen Verbraucher:innen beeinflussen und was dies für Regulierungsbehörden im Umgang mit algorithmischer Kollusion bedeutet. Im Bereich Kooperation untersuche ich, wie Methoden der Erklärbaren KI das Nutzervertrauen stärken kann und wie KI-Erklärungen menschliche Entscheidungen in kritischen Kontexten wie der Kreditvergabe beeinflusst.

 

Andreas Schauer – Universität Regensburg | LinkedIn

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Publikationen

Publikationen

  • Schauer, Andreas; Schnurr, Daniel (2022)

    Competition between Human and Artificial Intelligence in Digital Markets: An Experimental Analysis

    Zeitschriftenaufsatz
    SSRN Journal (SSRN Electronic Journal)
    DOI: 10.2139/ssrn.4139527
    Projekt: NWG-Data Neutrality