Patrick Schwabl

Kommunikationswissenschaften, Ludwig-Maximilians-Universität München

Ich will in meinem Promotionsprojekt herausfinden, wie Künstliche Intelligenz (KI) politische Texte hinsichtliche verschiedenster Dimensionen einordnet und ob sich dies mit menschlichen Einordnungen deckt. Dafür bewegt sich mein Projekt an der interdisziplinären Schnittstelle zwischen den Sozialwissenschaften und der Informatik.

Ich arbeite an verschiedenen Möglichkeiten, menschliches Verständnis von Politik mit dem Verständnis das KI von Politik hat, zu vergleichen.

Dazu eignen sich beispielsweise Vergleiche der KI mit von Menschen codierten Textdaten, Vergleiche mit Umfragedaten oder Experteneinschätzungen sowie eine Evaluation der internen Kohärenz von KI-Modellen.

Außerdem sind zu solchen Zwecken sogenannte Downstream-Tasks üblich. Dabei wird die Güte des Modells bewertet, je nachdem wie gut dieses beispielsweise darin ist, Texte korrekt den urhebenden Parteien zuzuordnen.