Forschungsprojekt

Geschäftsmodelle datengetriebener Start-ups und ihre Positionierung entlang der Wertschöpfungskette

Das Bild des Start-ups, das traditionelle Unternehmen aus dem Markt verdrängt, ist nur die halbe Wahrheit: Dieses Projekt zeigt auf, wie etablierte Unternehmen von neuen Playern mit datengetriebenem Geschäftsmodell profitieren.

Projektbeschreibung
Projektteam
Beiträge

Projektbeschreibung

Datengetriebene Start-ups sind wichtige Akteure bei der Digitalisierung von Wertschöpfungsnetzwerken, da sie oftmals die ersten sind, die neue digitale Technologien und Fähigkeiten vermarkten; dennoch ist ihre Scheiterungsrate sehr hoch. Ein Hauptgrund hierfür ist oftmals eine fehlende Strategie wie und wo sich diese Start-ups in komplexen und sich schnell verändernden digitalisierten Wertschöpfungsnetzwerken positionieren können. Auch in der Literatur zu Strategien in Wertschöpfungsnetzwerken werden die Besonderheiten von datengetriebenen Start-ups bisher kaum berücksichtigt. Wir formulieren in unserem Projekt daher folgende Forschungsfragen:

  1. In welchen Rollen agieren datengetriebene Start-ups in digitalisierten Wertschöpfungsnetzwerken?
  2. Wie gehen datengetriebene Start-ups in den verschiedenen Rollen in digitalisierten Wertschöpfungsnetzwerken strategisch vor?
  3. Welche dynamischen Strategiepfade verfolgen datengetriebene Start-ups in digitalisierten Wertschöpfungsnetzwerken?

Für die Beantwortung der Forschungsfragen haben wir Interviews mit Gründern von 23 datengetriebenen Start-ups durchgeführt und Fallstudien erstellt, die die verschiedenen strategischen Herangehensweisen ihrer Start-ups detailliert beschreiben. Auf Basis der Analyse haben wir vier verschiedene Netzwerkrollen (Extender, Enabler, Transformer und Orchestrator) identifiziert, klassifiziert und beschrieben. Zudem haben wir gezeigt, dass datengetriebene Start-ups je nach Netzwerkrolle unterschiedlich strategisch vorgehen und daher unter anderen Voraussetzungen betrachtet werden müssen als Start-ups, deren Wertschöpfung auf physischen Produkten basiert. Des Weiteren haben wir drei dynamische Strategiepfade zwischen den Netzwerkrollen identifiziert, denen datengetriebene Start-ups in digitalisierten Wertschöpfungsnetzwerken häufig folgen.

Neben relevanten Erkenntnissen für die wissenschaftliche Literatur, liefern unsere Ergebnisse wichtige Implikationen für Gründer, Manager etablierter Unternehmen und öffentliche Institutionen.

Erstens, unterstützen wir Gründer datengetriebener Start-ups dabei, dass sie sich der eigenen Netzwerkrolle und den damit verbundenen strategischen Besonderheiten bewusst werden und somit erfolgreicher in digitalisierten Wertschöpfungsnetzwerken agieren können.

Zweitens, geben wir Managern etablierter Unternehmen ein qualitatives Analysewerkzeug an die Hand, um Kooperationen mit datengetriebenen Start-ups einschätzen oder aber auch das Disruptionspotenzial dieser Start-ups identifizieren zu können.

Drittens, befähigen wir öffentliche Gründerprogramme darin, von Anfang an den Fokus auf eine mit der Netzwerkrolle konsistenten Strategie zu legen und somit in letzter Konsequenz den Anteil von erfolgreichen datengetriebenen Start-up-Gründungen zu erhöhen.

Projektteam

Prof. Jan H. Schumann (Projektleiter)
Lehrstuhlinhaber und Professor am Lehrstuhl für Marketing und Innovation, Universität Passau
zum Profil
Prof. Robert Obermaier (Projektleiter)
Lehrstuhlinhaber und Professor am Lehrstuhl für Accounting und Controlling, Universität Passau
zum Profil
Prof. Wolfgang Ulaga (externer Experte)
Professor für Marketing, INSEAD Fontainebleau
zum Profil
Philipp Mosch
Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand am Lehrstuhl für Accounting und Controlling, Universität Passau
zum Profil
Corinna Winkler
Wissenschaftliche Mitarbeiterin und Doktorandin am Lehrstuhl für Marketing und Innovation, Universität Passau
zum Profil
Curd-Georg Eggert
Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand am Lehrstuhl für Marketing und Innovation, Universität Passau
zum Profil

Beiträge

Interview

Angriff mit Bedacht

Zum Interview

NEWSLETTER

Neuigkeiten zur digitalen Transformation

Jetzt abonnieren