Förderprogramme

Nachwuchsforschungsgruppen

Das bidt fördert den wissenschaftlichen Nachwuchs in Themenfeldern, die für die Digitalisierung relevant sind. Das Programm ermöglicht bis zu zehn herausragenden und ambitionierten Nachwuchswissenschaftlerinnen und -wissenschaftlern nach ihrer Promotion, eine unabhängige Forschungsgruppe zu einem innovativen Forschungsschwerpunkt mit hoher Anwendungsrelevanz aufzubauen und anzuleiten.

Die Leiterinnen und Leiter der bidt-Nachwuchsgruppen erhalten damit die Möglichkeit, ihre Forschungsthemen selbstständig und unabhängig voranzutreiben sowie sie in der Lehre zu vertreten. Der Einstieg in eine langfristige akademische Laufbahn wird so geebnet.

Von ihrer Forschungskompetenz profitieren sowohl die aufnehmenden Hochschulen, einschließlich der dort Studierenden, als auch mögliche Partnerinnen und Partner in Wirtschaft und Gesellschaft.

Derzeit werden keine neuen Nachwuchsforscherinnen und Nachwuchsforscher aufgenommen.

Die Förderung für Nachwuchsgruppen bietet

  • ein Fördervolumen von bis zu 250 000 Euro pro Jahr
  • eine Förderdauer von 5 Jahren (bei erfolgreicher Zwischenevaluation nach etwa 2 Jahren)
  • die Förderung und Betreuung von Doktorandinnen und Doktoranden bis zur Promotion
  • die eigenverantwortliche Vertretung des jeweiligen Fachs und der jeweiligen Forschungsthemen in der Lehre (Lehrberechtigung)

Geförderte Projekte

Computational Population Modeling from Big Medical Image Data
Dr. Christian Wachinger – LMU München
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Ethics of Digitization
Dr. Matthias Uhl – TU München
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Data Neutrality & Open Access
Dr. Daniel Schnurr – Uni Passau
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Physical Affordances for Digital Media and Workflows
Dr. Raphael Wimmer – Uni Regensburg
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Digital Technologies and Human Behavior
Dr. Verena Tiefenbeck – FAU Erlangen-Nürnberg
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Digital Democratic Mobilization in Hybrid Media Systems (DigiDeMo)
Dr. Jörg Haßler – LMU München
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LipiTUM – A Computational Platform for Lipidomics and Lipotyping in Systems Medicine
Dr. Josch Konstantin Pauling – TU München
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Synth2Real: Training Neural Networks with Virtual Data
Prof. Dr. Angela Dai – TU München
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AI Tools – Continuous Interaction with Computational Intelligence Tools
Dr. Daniel Buschek – Uni Bayreuth
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weitere Förderprogramme
Doktorandenprogramm
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Innovationslabore
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